2021数据资产管理峰会 神州信息浅论基于数据原生的数据治理、处理与存储支持服务

在2021年举办的数据资产管理（DAMA）峰会上，神州信息作为国内领先的金融科技企业，分享了其在数据治理领域的深刻洞察与实践成果，重点阐述了“基于数据原生”的数据治理理念，以及与之配套的数据处理与存储支持服务。这一论述契合了数字经济时代企业数据资产化与价值化的核心诉求，为行业提供了新的思路与解决方案。

一、核心理念：从“数据原生”出发的治理范式
神州信息提出，“数据原生”是指从数据产生的源头开始，就将数据视为一种核心的、原生的资产进行规划、管理与运营。这要求改变传统上在业务系统建设完成后才进行“事后治理”的被动模式，转向在系统设计与数据生成之初，就将数据标准、质量要求、安全策略与业务逻辑深度融合。这种前置化、内嵌式的治理思路，旨在确保数据在其全生命周期之初就具备高可用性、一致性、安全性与合规性，从而为后续的数据价值挖掘奠定坚实基础，有效降低后期治理的复杂度和成本。

二、三位一体的支撑体系：治理、处理与存储
围绕“数据原生”理念，神州信息构建了一个涵盖数据治理、数据处理与数据存储的协同支持服务体系。

1. 数据治理服务：基于对金融等行业业务场景的深度理解，提供从数据战略规划、标准体系建立、元数据与主数据管理、到数据质量管控、数据安全分级与隐私保护的全流程治理方案。其核心是通过平台化工具，将治理规则与策略“固化”到数据生产流程中，实现治理动作的自动化与智能化，确保治理要求从源头得到贯彻。

1. 数据处理服务：面对海量、多源、异构的数据，提供高效、灵活的数据采集、清洗、整合、加工与计算能力。这包括支持批流一体的数据处理框架、实时数据计算引擎以及对AI模型训练的数据预处理支持。其目标是构建敏捷的数据供给管道，将原始的“数据原材料”快速转化为可供分析应用的、“治理就绪”的高质量数据产品或服务。

1. 数据存储支持服务：针对不同数据的热度、访问频率、安全等级和应用场景，提供融合分布式数据库、大数据平台、数据湖、数据仓库及隐私计算安全存储的一体化混合存储架构解决方案。该服务不仅关注存储的容量与成本，更强调存储架构如何更好地服务于数据治理目标的实现（如数据血缘追溯、版本管理）和数据处理性能的提升，实现存算协同与数据资产的有序沉淀。

三、价值与实践意义
神州信息所倡导的这套体系，其核心价值在于：

• 提升数据资产质量与可信度：源头治理确保了数据的“出生证明”清晰可信，极大提升了后续数据资产估值与交易的可行性。
• 加速数据价值释放：高效的处理与合理的存储架构，缩短了从原始数据到业务洞察的价值转化路径，赋能精准营销、风险控制、智能决策等场景。
• 保障合规与安全：将安全与合规要求内生于数据生命周期，系统性应对《数据安全法》、《个人信息保护法》等法规要求，筑牢数据安全防线。
• 降低总体拥有成本（TCO）：前瞻性的规划与体系化建设，避免了后期“打补丁”式治理的高昂代价，实现了数据管理成本的优化。

在峰会上，神州信息也结合其在金融、政务等行业的丰富实践案例，展示了该理念与服务体系如何帮助企业，特别是传统金融机构，在数字化转型中盘活数据资产、构建数据驱动型能力。

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2021 DAMA峰会上神州信息的分享，标志着数据治理思想正从“后置补救”向“原生融合”演进。其提出的基于数据原生的综合治理框架，不仅是一套技术方案，更是一种面向未来的数据管理哲学。它强调在数据爆炸式增长的背景下，企业必须将数据治理的阵地前移，并通过治理、处理、存储服务的无缝协同，构建坚实、敏捷、智能的数据基础设施，从而真正将数据转化为驱动创新与增长的核心战略资产。